智能会计,解锁业财融合难题
发布时间:
2023-11-22
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01 业财融合新范式:(数据+流程)× 智能

02 流程智能,成就无人值守共享中心,重构业财流程

而在用友公司长期服务企业实践中也摸索出流程智能的共享模式和财务共享的管理思想和模式,这种先进的业务流程和数据管理方式,将财务专业化,深入业财融合。

03数据智能,助力企业业财融合,实现价值创造
会计大数据处理与大模型技术的三层应用确实在重新定义财务管理方面具有重要的作用。这三个层次的应用涉及事项会计、多维数据库和大模型技术,它们各自在数据处理和决策支持方面发挥关键作用,有望解决业财融合中的核心问题。
第一层:通过事项会计中台沉淀多维精细的高质量业财大数据
事项法会计的优势确实在于其对数据的精细化处理和全面标识,为财务和业务信息提供了更丰富、更详细的标识。比如说财务信息、业务信息等很多信息沉到一条数据上标识,全部标识到位,基于这样标识明晰级数据可以做非常多的应用处理和分析。每一条分录,交易级附录,都是财务信息和业务信息在一张分录上体现,这样体现方式让我们在之后做实时洞察、实施决策,数据支撑力度得到了很好的提升。
第二层:以多维数据进行数据的深度应用
用友公司推出新的基于多维数据库的用友BIP企业绩效产品聚焦全面预算、全球合并报告、作业成本分析和监管报送四个层面,致力于提供企业深度的数据分析和决策支持,支持企业做深度的数据分析决策,为企业提供更全面的洞察,支持决策制定和业务优化。用友多维数据库目前可以实现千亿数据 实时洞察。
第三层:企业服务大模型
用友公司还推出了基于大模型的相关应用和服务,推进会计智能化的新发展。

在事项会计平台下以数据湖技术,智能化技术,更好的把规则化、模型化、、标签化、标准化的高质量数据业务和财务数据在这里做完整的拉通,实现业务、财务的融合。
04 典型行业业财融合领先实践
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钢铁冶金行业:订单级盈利分析
企业业财融合做到订单盈利决策,订单分析,基于事项法会计的相关底层数据,核算精细到订单成本、订单盈利、订单收入等信息。基于这些数据做到场景时点决策,拿单做拿单决策,订单执行过程当中做订单执行中的数据服务,订单关闭之后再来分析订单的盈利状况。实现接单时点决策、出货时点检,产品客户毛利分析。这也是业财融合从事前管控到事中控制,事后分析的非常典型的案例。
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水泥行业:基于事项会计中台,沉淀水泥企业各类成本事项,形成成本效益动态模拟
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国资:基于全面关联的业务事项库与会计事项库,实现全面实时的业财融合监管
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