借助AI构建企业营销数据，锁定目标客户价值模型

发布时间：

2023-12-06

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在数字化经济时代，企业正面临全球化竞争，经营决策由以经验为主向数据驱动转变，数字化转型席卷全球。尽管不少企业正面临转不转，怎么转的难题，但是浪潮之中，不进则退，数字化已然成为了一道必选项。企业要实现新的飞跃，必须明确方向，抓住机遇，克服挑战，利用好数据这一降本增效新动能。

数据动能的产生本质上是数据价值的体现，而数据价值的体现离不开对数据的应用。对于企业而言，面对外部环境带来的经营压力和内部积累的大量数据，如何在数字变革的浪潮中找出适合自己的数据应用方案是破局的关键。

而用友BIP数智营销数据分析解决方案，能够为企业提供全渠道销售分析、目标分析、客户分析、产品分析、行为分析、活动分析、会员分析、零售电商分析、业务预警、业务监控等，通过渠道运营数字化，让业绩可持续增长，通过营销管理数字化，让企业把钱花在刀刃上，通过业务监控和预警，帮助企业监测风险，提高经营能力，为企业提供渠道、营销、产品研发全链路数字化的解决方案。

不同企业的数据分析痛点

大型规模化企业

对于大型的规模型企业来说，内部的自研BI看板往往周期长、成本高，并且不同上下级分子公司或各个系统之间数据相对独立，没办法从0到1搭建自己的分析模型，因为这种形式花费周期长，成本较大，还容易出现数据不准确，不及时的问题，导致整个看板的可用性低。

如果这类企业有专业的数据分析平台与工具，相对来说，他们对数据分析的诉求也更高，需要专业的主题分析看板，用来指导公司的业务运营和辅助决策分析。为企业提供丰富的数据分析模型，包括预置指标库、预置分析看板，快速帮客户搭建专业的数据分析体系。节省客户数据分析产品上线时间，解决企业数字化难题。

中型规模化企业

企业规模小于大型规模性企业，但是仍旧有中大型规模的企业，未购买专业的数据分析平台和工具，对于这类企业来说，简单的报表无法支撑管理者实时洞察业务数据指标，深度剖析业务发展问题的需求。但是自身原因，数据建设方面缺乏专业人员和专业分析平台，但仍希望有一些专业的数据分析看板，指导企业日常经营分析，满足企业的日常业务需求。

我们则需要为客户提供专业的开箱即用的数据分析看板，客户不需要专业的IT人员和数据分析人员处理数据分析业务，数据分析指标库和看板提供持续迭代更新服务。

用友BIP数智营销-营销数据分析

基于结合企业服务大模型YonGPT的用友BIP，目前所累积的营销数据分析模型已经能够助力大中型集团性企业落实数据智能化应用，通过可视化看板、数据大屏、移动BI、智能预警等功能，辅助企业经营决策，更迅速的发现问题，更高效的管理企业，驱动企业销售业务的持续盈利增长。

通过连接层的业务系统和数据源，通过指标抽取、事实表、原始表等基础数据来源，进行模型的分析和创建，大数据库将分类数据进行可视化的转换，预置主题看板和分析组件，真正实现企业数据的有效应用。

根据用友BIP数智营销数据分析解决方案，可以从更多的企业维度来考虑数据服务的完整性，譬如数智化大屏，可用于集团会议中心、决策者办公室、企业展览展示大厅，洞悉运营增长，助力智能高效决策；运营看板则能用于企业的运维中心，根据不同细分业务场景，出具主题分析看板，洞察经营问题；而移动BI、工作台、业务助手等，基于不同的角色用户，建造不同的可视化工作台，通过拖拉拽等便捷方式，更好的进行工作安排部署，快速操控客户管理、订单审核、活动方案审批等场景。

用友BIP数智营销数据分析解决方案的核心价值：

统一整合平台：

搭建数据分析平台，作为数据收集、分析、展示的载体；

统一数据规范：

搭建及固化相对统一的内部数据规范、口径，以及分析语言及工具；为项目管理提供规范信息；

消除信息孤岛：

将各部门海量数据进行整合去重，实现数据联通，减少不必要的重复工作量；

数据转化为信息：

将各模块数据有效关联、对比及转化分析，帮助运营决策、相关管理；

效能最大化：

通过系统完成大量数据填报收集统计、分析展示工作，提高工作效率、减少冗余工作：

随需应变：

需要可拓展、灵活的分析工具，应对工作中动态、多变的数据统计分析；

用友BIP数智营销-服务企业

CRM&B2B快销品：食品饮料、酒饮、日化；耐消品：家装建材；化工、离散制造、装备制造。

销售模式：项目型销售、重复型销售、渠道分销、渠道终端运营。

零售电商：食品饮料、烘焙、现制茶饮、日用品、化妆品、烟酒茶、箱包服饰、家电家具、黄金珠宝。

销售模式：线下连锁经营（直营、加盟、专柜），线上商城（小程序）、电商平台/生活服务平台，私域运营、O2O融合。

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