新质生产力视角下，如何向数据要效益？
发布时间：
2024-04-11
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习近平总书记指出 “发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。
在当今这个信息爆炸的时代，数据作为新型生产要素，其价值日益显著，已经成为推动新质生产力形成的关键力量。它不仅能够发挥出乘数效应，重塑企业运营模式和竞争格局，还能推动经济社会的高效发展，更在全球化背景下展现出强大的潜力，引领新一轮的产业变革和经济增长。
而利用数据建模来提升业务效率和降低运营风险已成为一种重要的策略。
用友数据服务凭借先进的数智技术、强大的数据资源与管理场景驱动的模型应用，专注于为企业提供数据集成、数据治理、数据分析、数据应用、社会化数据等一站式数据服务，释放数据资产价值，提升企业运营效率、识别内外潜在风险，助力客户成为业务自动化、精准决策的新一代智能企业。
在当今数据驱动的商业环境下，企业如何通过精确的客户分析来提高效益和收入，在竞争激烈的市场中保持优势成了一个重要议题。通过用友数据服务优化客户拜访提升经营效益。
利用公开数据和内部交易数据来识别潜在的风险客户，例如那些发生了诉讼或股权变更的客户。
基于购买行为的变化，将客户分为减项客户、掉量客户和流失客户，以便更精确地理解客户需求和行为模式。
通过数据模型分析，确定哪些客户是需要优先拜访的，特别是那些被识别为重要或高风险的客户。同时，为业务员提供实时更新的报表，指导他们如何有效地安排拜访计划，并明确拜访的目的和预期结果。
在拜访客户过程中，根据企业在不同时间节点采取不同策略，从而最大化收入并降低坏账风险。在销售高峰期，模型可以指导企业优先回收易于收回的应收账款；而在销售淡季，模型则建议企业集中处理高风险应收账款。
在制造业中，降低成本是一个持续追求的目标，而传统的方法如改善工艺虽有效，但往往耗时长且风险高。然而，数据的应用提供了一种更为简便且有效的途径来实现成本降低。通过用友数据服务精准降本。
通过BOM展算模型，将原本逐层向上归集的初阶材料按照层级关系逐一展开，提供了产品角度初阶物料的消耗情况，直接、清晰地展示了不同原材料对产品成本的具体影响。
看清每一种材料对成本的影响、价格趋势、未来用量，通过数据模型，监测关键原材料价格的历史趋势和预测未来需求，从而制定更有效的采购策略。
当原材料的价格发生变化时，可以模拟测算每一种产品毛利率的变化，甚至可以模拟整个公司毛利的变化。如，当原材料价格发生变化后，通过报表可以快速看到某产品的毛利率降低了，如果公司对毛利有要求，那需要提价以保证利润。
数据助力企业高效协同
数据分析不仅在降本方面发挥着重要作用，更在提升工作效率和流程优化方面展现出巨大潜力。通过对员工、部门和流程的效能分析，企业可以识别并解决工作中的瓶颈问题，促进更高效的团队协作。
通过用友数据服务精准定位卡点，提升工作效率。
在企业流程中，识别“堰塞湖”环节，即某些环节可能因审批或处理缓慢而成为效率的瓶颈。通过数据分析，可以明确这些环节并针对性地进行优化或简化流程。简化“路由器”环节：对于那些几乎总是自动同意审批的步骤，考虑将其转变为仅通知而非审批环节，以加速整个流程。
引入超期看板，使员工在日常开机时即可看到自己的任务进度与整个公司的排名，激发员工自我管理和及时完成任务的积极性。
通过拜访数据和交易数据，企业可以对销售人员的绩效进行更科学的管理。将销售人员分为四类——低访低成、高能力低访、高访高成、和高访低成，从而更加精准地进行激励、培训或调整。过去，销售经理的选拔往往基于个人业绩，但这并不总能保证其团队管理能力。数据分析可以揭示那些虽然业绩不突出但勤奋且具备潜力的员工，为企业培养更加合适的管理人才。
在创新驱动战略的引领下，发展新质生产力已然成为推动高质量发展的核心驱动力。各行各业均亟待在新技术的浪潮中，充分挖掘数据潜力，释放数据新动能，形成数智化新质生产力。通过数据服务的深度应用，将促进管理与生产方式的深刻变革，推动产业协同的提质升级，进而实现高质量、可持续的发展目标。数据服务不仅是一项产品，更是企业转型升级的关键助力，为企业创造无限的价值与机遇。
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