一、政策定调:工业智能体上升为国家方向
2026年6月11日,智能制造系统解决方案大会在北京召开。工信部副部长辛国斌出席会议并明确提出了新时代智能制造三大攻关方向:
技术端——聚焦工业智能体、多模态大模型攻关。这意味着AI在工业场景的应用,从"辅助工具"升级为"自主执行主体",是国家层面对制造业AI化路径的清晰定调。
服务端——培育智能体运营、工业数据治理能力。企业不仅需要部署AI工具,更需要建立持续的运营体系和数据治理框架,才能让AI产生实际业务价值。
生态端——夯实工业操作系统、模型算法底座,参与国际标准制定。工业智能体的竞争,本质上是底层系统和算法模型的竞争,国家层面正在布局长期生态。
国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济在会上进一步强调:坚持以新一代智能制造为主攻方向。

政策解读:工业智能体从"产业概念"升级为"国家战略攻关方向",制造企业面临的选择不再是"要不要做",而是"怎么做、谁来做、什么时候做"。
二、工业智能体的本质:从"问答"到"执行"
要理解工业智能体的价值,需要先厘清它和传统AI助手的本质区别。
传统AI助手的局限
传统AI助手(包括通用的企业AI对话工具)的核心是"你问我答"模式:用户提问→AI回答;用户发起指令→AI执行单步操作。价值取决于用户的使用频率和提问质量。在企业场景中,价值上限很低。
工业智能体的核心能力
| 场景 | 传统AI助手 | 工业智能体 |
|---|---|---|
| 财务审核 | 回答"本月费用是否异常" | 月底自动审核、发现异常自动预警、触发审批 |
| 采购管理 | 回答"哪家供应商报价最优" | 自动比价、自动发起询价、自动生成采购建议 |
| 生产排程 | 回答"当前排产是否合理" | 根据订单变化自动调整排程、自动通知相关部门 |
三、用友软件的AI落地答案:YonClaw+YonCode
3.1 YonClaw企业超级智能体
YonClaw的核心突破是:让AI从"被动响应"变为"主动执行"。它具备业务场景理解、自主执行操作、主动信息推送、多模态交互四项核心能力。
3.2 YonCode企业级AI Coding平台
YonCode解决的是"AI构建"的问题。制造业企业的业务场景高度差异化,标准化的AI功能往往无法完全覆盖。YonCode让业务人员通过拖拽式操作,即可构建符合自身需求的AI应用。
3.3 "执行+构建"闭环的战略意义
YonClaw(AI执行)+ YonCode(AI构建)形成的闭环,恰好对位工信部提出的三大方向。
四、行动建议:制造企业如何布局工业智能体
建议一:从高频痛点场景切入。工业智能体不需要一次性全覆盖,建议从企业最高频、最痛的点切入。
建议二:培育内部智能体运营能力。指定专人负责AI应用的日常运营,建立效果评估机制。
建议三:选择有底层系统支撑的方案。用友软件作为一体化云平台,财务、采购、生产、销售数据天然打通,为YonClaw的自主决策提供了可靠的数据基础。
五、总结
工信部将工业智能体列为国家智能制造攻关方向,标志着制造业AI化从"可选"变为"必选"。用友软件的YonClaw+YonCode组合,已经提供了从"AI执行"到"AI构建"的完整闭环。对陕西制造企业而言,6月是极为关键的时间窗口——尽早布局者将获得显著的先发优势。
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