数据为基 | 1套计划+3个能力,助力实现精益生产、智能制造

发布时间:

2022-11-02

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制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。据国家统计局数据显示,前三季度,全国规模以上工业增加值同比增长3.9%。高技术制造业、装备制造业增加值同比分别增长8.5%、6.3%,快于全部规模以上工业4.6、2.4个百分点。

在市场经济的带动下,我国现代制造业高速发展,但同时也暴露了相应的问题——缺少与之匹配的计划与生产管理的体系。企业面临着交期难以保障、品质难以达标、成本居高不下、需求变更频繁等困境。另外,叠加新冠疫情、市场竞争加剧、成本持续攀升等的影响,制造企业在发展过程中遇到了前所未有的挑战。

 

如何以足够经济的方式按时按需按质交货,同时灵活应对市场需求波动。

 

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。据国家统计局数据显示,前三季度,全国规模以上工业增加值同比增长3.9%。高技术制造业、装备制造业增加值同比分别增长8.5%、6.3%,快于全部规模以上工业4.6、2.4个百分点。

 

努力做好1套计划+3个能力

为加强生产工作的管理、稳定产品质量,降低生产损耗、产品如期交货,制造企业需要努力做好1套计划+3个能力。

所谓的一套计划,即大到年度、季度、月度的计划,小到周计划、日计划、车间作业计划、产线作业计划、工序作业计划等,企业需要一整套计划部署,按部就班完成生产任务。

 

所谓三个能力,则是指:

  • 稳定的产品交付能力:充分考虑设备、产能、工艺、品质、岗位人员稳定性等影响因素

  • 需求波动的应对能力:应对市场需求、客户需求、原料供给等的变化,随需应变

  • 足够经济的制造能力:即成本问题,产品研发的创新,新材料、新技术、新工艺的应用,降低生产过程中的浪费,制造工艺、品质的不断改善、经济作业批量、经济采购等。

 

智能制造,数据为基,传统以人为主体的企业管理模式正在转变为以数据驱动的模式,通过数据结论做出决策,管理者需要关注的数据

 

智能工厂解决方案

用友数据应用服务应用通过自动化数据采集和可视化图表呈现,为企业提供智能工厂数据分析建设方案,助力企业提高生产掌控力,提高运行效率、降低生产损耗,用数据驱动管理创新。

 

1、 CEO数智大屏,总览全局

预置CEO数智驾驶舱,对销售、库存、生产、采购、费用、资金等领域相关指标进行提炼,关键经营结果一目了然,快速锁定经营难点和问题。

另外,还预置了其他关键指标模型,如生产计划完成率、产销量、产销金额等,拖拽组件即可快速实现大屏指标的替换,数智大屏千人千面。

2、 多组织生产管理全貌

构建多组织生产管理全貌,重点对计划与执行情况、质量、成本、设备、产能进行了全局监控。

★    计划与执行的内容(大屏中间)

  • 总体计划达成:全局掌控生产计划进度,实时监控健康状态。

  • 组织计划达成:各组织计划完成率趋势分析。生产管理重节奏、重进度,计划完成率的波动变化大,势必影响整体的计划完成。

  • 计划执行监控:从产品、生产组织、客户、项目订单等多维度监控计划执行情况,监控异常情况,及时预警,防患未然。

 

★    质量和成本(大屏右侧)

  • 质量指标:洞察各组织质量趋势,持续优化改进质量水平,保障产品质量。

  • 不良率:原料不良率、加工不良率等,紧盯不良因素,明确改进重点从而减少不良损失、提升产品质量。

  • 产值成本率:把组织各自的产值成本率横向对比,及时掌握成本情况,持续优化成本、提升组织绩效。

 

★    设备、产能(大屏左侧)

  • OEE & TEEP:检测生产设施有效运作状况,优化设备效率,提升产能利用,保障生产能力

  •  设备状态:稳定的交付,设备是保障,重点关注设备状态,优化设备运行,确保设备能力

  • 产量和产能:明晰产量产值、加强人均效益、提升组织能力。

 

常用应用场景

1、生产计划完成率分析

每天掌握各品类、各生产部门的生产计划完成情况,如遇异常情况,快速调整,保障生产计划达成,快速锁定未完成项,驱动组织及时针对性优化生产策略,保障生产计划的达成。

2、未按期完工分析

针对未按期完工的订单进一步分析,找到哪些订单、哪个部门未按期完工,通过生产订单、在制、未完工率组合判断,是否对存在交付风险,快速实现调整优化。

3、延期完工分析

及时对延期完工的订单进行分析,判断是否存在交付风险,快速优化调整,确保按期交付。

4、未完工缺料分析

每天对所有执行中的订单做缺料分析,若出现缺料情况,为避免停工待料影响交期,需立即处理。

5、生产质量分析

从生产部门、产品品类、生产订单的维度分析不良率,快速定位不良原因,及时做出品质改善,减少质量损失。

 

数据应用服务将成为实现智能制造的有力抓手,以数字化赋能制造业,推动制造业加速数字化、智能化转型,积极拥抱第四次数字革命,向高质量发展迈进!

 

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