ERP主数据:主数据概述、痛点及建设意义

发布时间:

2023-03-07

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随着信息化管理手段的不断丰富,越来越多的管理软件应用在企业管理的方方面面,从贯穿企业主要业务的ERP系统、到专注于某一环节的MES、CRM、SRM、SCM、EAM、HR等应用系统,每一套信息系统已经成为不可或缺的管理工具,都在不同的业务场景下帮助企业发挥精益的管理功能。

 

  01  

什么是主数据?

 

1.定义

在2018年中国信通院牵头编写的《主数据管理实践白皮书(1.0版)》中,主数据定义的概念如下:“指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言,属性更加稳定,准确度要求更高,唯一识别。”

主数据(Master Data,MD)在企业中主要是用来描述企业的核心业务实体,是在企业跨部门、跨系统中被重复、多次使用的数据,具有唯一性、一致性、稳定性等特征。

主数据观理(Master Data Management,MDM)是通过一些标准、规则和技术,来管理企业核心基础数据,以便更好地为业务服务。主数据管理的关键活动包括制定主数据标准规范、搭建主数据管理平台、制定主数据集成架构、开发主数据集成接口、制定数据清洗方案、设计主数据管控体系等。

企业通过主数据管理平台实现主数据全生命周期的统一管理,使得各部门、各系统都可以使用唯一的、准确的、一致的主数据;通过主数据管理平台的集成接口,为各系统提供高效一致的主数据,从而降低企业基础数据维护成本,保障基础数据的一致性,提高企业数据质量。

是各个系统(包括操作型系统、事务型应用系统、分析型系统)间一致并共享的数据;是用来描述核心业务的实体,例如员工、组织机构、客户、供应商、会计科目等相关数据。主数据与其他数据的关系如图所示:

常见主数据包含如下几类:

❖ 组织机构及利益相关者主数据:部门、岗位、人员、岗位级别,客户、供应商、合作伙伴、竞争对手等;

❖ 财务类主数据:预算、利润、合同、财务科目、固定资产、应收账户、应付账户等;

❖ 项目类主数据:项目,合同等;

❖ 产品主数据:标的、车辆、保单、产品、物料、设备、服务、版本、价格、标准操作等;

❖ 知识类主数据:标准、品牌、专利、工艺、培训等。

 

2.特点

主数据是指满足跨部门业务,跨流程,跨主题,跨系统,跨技术,协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构基础信息,主数据具有权威性,全局性,共享性,扩展性等特点。

主数据是参与业务事件的主体或资源,是具有高业务价值的、缓慢变化的数据,而且它可能在企业业务开展过程中被反复引用。

(1)权威性:主数据作为企业最重要的数据资产,它的设计并不面向业务系统,而应该保持相对的独立,它服务于但又高于使用主数据的业务系统;

(2)全局性:主数据是超越部门与流程而存在的,以满足跨部门业务协同而建立的,可以认为是所有职能部门业务过程的“最大公约数”;

(3)共享性:主数据是在两个或多个系统之间,需要共享的数据,才能定义为主数据。因此主数据必须应用一种能够被各种异构系统所兼容的技术架构;

(4)扩展性:主数据在设计的时候,就需要考虑未来做扩展的可能性。因此主数据数据项定义时应当遵守开闭原则,即对扩展开放对修改关闭, 凡是已经定义的主数据数据项原则上不应当再次修改

 

  02  

集团主数据管理痛点

 

集团企业主数据管理通常面临5点痛点:

1各类业务数据无法互联互通,导致业务之间关联性差

2各级业务工作需要使用多种数据时,无法同时从多个系统获取数据,跨部门、跨系统数据共享难度大;

3无法掌握实时数据,缺少数据全生命周期的跨部门协同,信息资源利用效率低;

4没有统一的数据管理平台和数据高效追溯手段,数据全生命周期管理流程不完整,普遍存在信息孤岛、系统壁垒、分类标准不规范等问题,导致数据标准不一致,无法有效整合企业核心数据;

5数据来源不统一、数据重复录入,导致数据质量差,难以实现数据的深度利用,从而难以实现业务模式创新和经营风险控制。

企业需要有效实施主数据管理,制定统一的数据标准,将整个数据全生命周期管理流程打通,才能实现数据“好找、好用、实时和共享”,实现数据上传下达的实时性、有效性和准确性。

 

  03  

建设主数据的意义

主数据治理是数据字化的基础,只有做好主数据治理,才有可能实现数字化。一般来说,可以带来如下好处:

❖ 降低沟通成本,治理主数据,能帮助跨部门协同沟通,让各部门有一个沟通基础,减少理解差异导致的重复沟通和内卷;

❖ 统一业务定义,让各部门统计报表指标定义一致,减少需求重复,减少IT重复实现相同报表和指标问题;

❖ 统一管理口径,使管理人员可以看清楚全局,更高效进行管理和决策;

❖ 统一技术标准,减少系统间转换步骤,提升系统间传输效率。

但是,主数据治理难点在于主数据的错误可能导致大批量的事务数据错误,因此主数据最重要的管理要点是增量数据从源头控制,存量数据需要构建保障体系进行数据内容校验,设计检验规则和质量指标长期持续监控。