如何掌握内部数字化需求痛点

发布时间:

2023-06-13

分享到:


数字化需求痛点是数字化转型过程中的关键挑战同样是转型价值实现的指南针,企业需要采取措施发现和解决这些问题,以确保数字化转型成功落地。

 

一、数字化需求痛点

 

1、客户体验质量不高

在数字化时代,客户对体验的要求越来越高,包括:

 

1)客户要求服务和产品能够满足其个性化需求。如果企业无法利用数字化技术对消费者进行精细化的分析和识别,就难以提供多样化、个性化的服务和产品,从而影响了客户体验;

 

2)客户希望能够在任何时间、任何地点都能够享受到便捷的服务。如果企业没有数字化技术支持,就很难实现实时响应和快速反馈,导致客户无法得到及时的满足和解决;

 

3)社交媒体已经成为了消费者与企业之间交流和互动的重要途径。如果企业缺乏数字营销和社交媒体管理的能力,就无法与消费者进行有效的互动,更妄谈数字化加持下去的客户体验。

 

2、业务运营效率低下

企业在研发、生产、营销、供应链、服务等方面,往往存在各种效率方面的问题。为了提高企业的运营效率和核心竞争力,企业需要加强内部管理,提升流程规范、信息化程度,增加自动化设备的应用,提高人员素质等,从而不断优化产品和服务的质量,提高企业经济效益和市场竞争力。

 

1)研发领域

 

在知识能力方面,某些研发领域需要特定的知识和能力。如果团队缺乏这些知识沉淀和技能塑造,会延长开发时间、降低质量。要解决这个问题,一方面要沉淀在线课程以便传承,另一方面可以采用知识管理平台沉淀知识以便复用。

 

在研发流程方面,若存在流程环节不清晰、定义不规范等问题,易导致整个开发过程缺乏可控性和可预测性。要解决这些问题,需要建立清晰明确的研发流程、相应的流程指南及对应项目管理平台,项目管理平台可以帮助企业面向客户需求跟踪和管理整个研发过程,从而提高效率和质量。

 

在资源管理方面,若硬件、软件、知识等资源没有得到充分利用,则可能存在资源重复使用或闲置浪费的情况。要解决这些问题,需要建立资源共享平台并设定规范来确保资源采购和使用的合理性。同时,对资源进行分类和规划,确保它们被充分利用并降低浪费。

 

2)生产领域

 

在创意方面,企业容易出现缺少创新、缺乏独特性的情况。这不仅会影响企业的产品形象,还会使消费者对产品的认可度降低,影响销售业绩。因此,企业需要更加注重创意和设计方面的投入,在团队建设上加强人才储备,组建专业的设计和研发团队。同时,还应加强与消费者沟通,了解消费者需求,提供真正符合消费者需求的产品,从而提升企业产品的竞争力。

 

在设计方面,企业设计和生产部门之间信息交流不畅,乃至出现设计与实际生产不符,这是生产方面的主要效率问题。为解决这一问题,企业需要在信息管理上进行加强,建立信息共享平台,促进设计部门与生产部门之间的沟通和合作。此外,可以运用物联网和数字化技术,使用3D打印等技术实现设计和生产高度一体化,从而提高生产效率和产品品质。

 

在生产方面,需要手工操作的环节比较多,产能和效率受到很大限制。为提高生产效率,企业应当加速自动化设备的引入和应用,实现生产自动化和智能化。同时,生产中的管理也需进行优化,如采用可视化管理、物流管理等模式,提高生产效率和产品质量。

 

在物料采购方面,企业的采购管理不规范,缺乏供应商的多样性,导致物料采购成本较高。为解决这些问题,企业应当建立供应链管理体系,加强采购流程管理,通过多元化采购渠道,降低采购成本,提高采购效率和质量。

 

3)营销领域

 

在品牌方面,企业品牌意识不强,品牌建设缺乏长期规划,品牌形象不够突出,难以在市场中脱颖而出。为提升企业品牌形象和影响力,企业需要注重市场调研、品牌定位和规划,建立全面的品牌管理体系,提升品牌知名度和美誉度。

 

在广告方面,企业营销活动投放不精准,缺乏有效的广告传播策略,影响品牌推广效率。解决这一问题需要企业加强市场调研,深入了解消费者需求和心理,制定切实可行的市场推广计划和策略,以各种传播渠道如电视、互联网、社交媒体等多方位宣传,提升品牌知名度和美誉度。

 

在客服方面,企业的客户体验不佳,客服人员专业技能不足,无法提供及时、准确的解决方案。为提升客户体验,企业需要加强客户服务团队的培训和管理,建立专业的客户服务流程,引入先进的技术手段,如人工智能语音识别、自然语言处理等,提高客户服务水平和满意度。

 

4)供应链领域

 

在采购方面,企业缺乏现代化采购管理,采购流程繁琐,效率低下。为提高采购效率,企业应当建立规范的采购流程,运用信息化技术,实现采购的数字化管理,通过大数据和人工智能等手段,提高采购决策的准确性和效率。

 

在仓储方面,企业的仓储流程不规范,缺乏有效的库存管理和调度策略,影响产品生产和销售。为提高仓储效率,企业应当优化仓库布局,采用自动化设备和物流管理技术,实现智能化仓库管理和物料分配,提高库存周转率和货物出入库效率。

 

在配送方面,企业的配送流程不畅,缺乏有效的物流信息管理和跟踪控制,难以满足消费者需求。为提高配送效率,企业应当建立完善的配送平台,整合物流资源,提高物流跟踪能力和信息共享能力,加强配送服务的管理和质量控制,提高物流配送效率和顾客满意度。

 

在运输方面,企业缺乏有效的运输路线规划和运输工具管理,效率低下。为提高运输效率,企业应当加强运输管理,采用物流技术,如GPS,提高运输路线规划效率和运输工具利用率,同时加强运输过程的监控和跟踪,提高运输安全和稳定性。

 

5)服务领域

 

在售后方面,企业的售后服务不及时、不专业,客户投诉难以得到解决。为提升售后服务质量,企业需要建立完善的客户服务管理体系,加强售后服务人员的培训和管理,提供多种渠道供客户反馈和投诉,及时响应和解决客户问题,提升客户满意度和品牌口碑。

 

在金融方面,企业缺乏灵活的融资渠道和金融产品,资金周转不灵活,限制了企业的生产和发展规模。为解决这一问题,企业应适时关注融资市场的变化,积极寻求与金融机构的合作,建立多元化的融资渠道,如银行信贷、股权融资、债务融资等,提升资金筹集效率和灵活性。

 

3、决策中的偏见和个人意愿

 

企业决策受到管理层成员的个人意愿影响,易导致决策偏离客观事实和市场趋势。

 

举例:某美国知名零售公司在2011年至2013年期间试图进入加拿大市场,但由于管理层成员对加拿大市场前景的过分乐观估计、忽略了当地消费者行为和竞争环境等因素,而造成决策失败。近年来该公司开始建立更科学、更透明和更客观的决策制定机制,采用数据分析、人工智能和机器学习等先进技术手段,对海量数据进行分析和挖掘,以了解目标市场的消费者行为、市场趋势和竞争环境。该公司还加强了其在线零售业务,并将其与线下商店相结合,沉积并分析客观消费数据,为客户提供了更好的购物体验。

 

4、资源分配不当

 

在不同领域内资源分配不当,要么分配过度、要么分配不足,导致发展缓慢甚至停滞不前。

 

举例:一家全球性零售公司在销售渠道方面,该公司过度依赖传统的实体店销售模式,并忽视了在线零售的发展潜力。此外,在供应链管理方面,该公司也没有优化其物流和库存管理系统,导致库存积压和成本增加。为了解决这些问题,该公司开始注重数字化转型,并重新调整其资源分配策略。它建立了一个名为“Digital Hub”的中央平台,并采用各种先进技术手段对海量数据进行分析和挖掘。同时,该公司也加强了在线零售业务,并优化了其物流和库存管理系统。从而更好地赢得了消费者的认同、优化了供应链管理成本、扩大了营收。

 

5、缺乏可靠的数据基础

 

由于维护数据和信息系统的成本较高,没有足够的预算来确保其收集到的数据是准确可靠的,这种前提下做出的决策必然是不科学的。

 

举例:一家美国主要生产金属零件和工业设备的中小型制造公司,随着生产规模的扩大,公司面临着大量数据处理和维护成本的问题,当时该公司收集到的大部分数据都是通过传真、电子邮件或手动输入等方式进行采集。这导致收集到的数据质量不高,这直接会对公司制定重要决策产生影响。为了解决这一问题,该公司开始优化其数据管理系统,并引入了更多自动化技术。它建立了一个名为“iData”的中央平台,并采用先进技术手段,如云计算、物联网和大数据分析等,对海量数据进行分析和挖掘。这样,公司更好地了解了其生产过程、产品质量以及市场趋势等方面的信息、大幅地提高了生产效率,并减少数据处理和维护成本,也更好地掌握了供应链的状况和客户需求,并在此基础上为公司制定更科学的决策提供了坚实的数据基础。

 

6、缺乏数据分析能力

 

面临大量数据,但缺乏对这些数据进行分析和利用的能力以制定更科学的决策。

 

举例:某英国银行是一家全球性金融机构,每天都会产生大量的数据,包括客户信息、交易记录、市场趋势等各方面的数据。然而,在过去,该银行并没有充分利用这些数据来指导业务决策。随着数字化转型的加速推进,巴克莱银行开始致力于对这些数据进行分析和利用,建立了一个名为“Smart Analytics”的中央平台,并采用各种先进技术手段,如人工智能、机器学习、自然语言处理等,对海量数据进行分析和挖掘。通过对客户信息的分析,该银行更好地了解了客户需求和行为,并根据其风险偏好和投资目标提供个性化服务。同时,通过对交易记录和市场趋势的分析,该银行也更好地预测了市场走向和风险因素,并及时制定相应的投资策略。

 

7、不适当的技术选择

 

在采用新技术方面犯错,选择了不适合业务需求或者现有技术环境下的技术,导致浪费资源并影响效率。

 

举例:2016年,北美洲某省公共服务管理单位启动了一项名为“Phoenix”的薪资管理系统的数字化转型计划,旨在将所有公共服务职员薪资管理系统集成到一个平台上。然而,该系统在推出后很快就遭遇了严重问题,导致数千名公共服务职员无法按时获得工资,并且由于工资失误而产生了数百万加元的巨额开支。经过调查和审查,发现该系统存在许多技术问题和不当决策。例如,在采用新技术方面,该单位选择了一个复杂的、技术功能高度个性化的软件系统,并没有考虑到该系统是否匹配现有环境,导致系统启动时存在许多错误和缺陷,并且需要大量时间和资源才能修复。经过数年努力,该系统仍存在一些问题,因此,该项目被认为是该地区历史上最昂贵、最具争议的数字投资之一。

 

8、IT基础设施老旧

 

传统的竖井式的、拼接式的IT基础设施越来越难以满足现代业务高速发展的需要,例如网络带宽太小、服务器性能太低等问题。

 

9、组织文化变革困难

 

VUCA时代,人们的工作方式、岗位、组织模式都将因不得不迎接新的内外部挑战而要做相应调整,而组织惯性是大多数转型企业所遇到的共性难题。面对变动,组织内部需要进行坚定地、有耐心的文化变革。阵型不动、业务不变。

 

1)共识与信心

在传统企业中,如果中层和基层都对数字化缺乏共识和信心,那么在推进转型时可能会遇到的阻力可想而知。因此,企业需要通过广泛宣传、加强员工数字化转型培训和提高管理层的数字化理解等手段来推动组织文化变革;

 

2)适应与转变

新技术和新工作流程不可避免的将调整员工的工作方式,会带来一定的不适应甚至抵触。因此,企业应该加强专业提升力度,赋能员工适应工作转变,升维职业赛道。

 

3)职责和权利

在传统企业中,职责和权利关系往往是相对稳定的,但在数字化转型中,由于新技术和新工作流程的引入,可能会对其产生影响。企业需要通过合理合法的规划、完善制度等手段来稳定职责和权利关系,以避免组织混乱和冲突。

 

10、缺乏专业技能人才

 

数字化转型需要一系列专业技能,例如业务技能、架构技能、管理技能、数字技术技能等。但是具备相关专业技能的人才资源十分紧缺。企业不仅要招募有数字化技能和经验的员工,还需要对现有员工进行培训,提高他们的数字化素养和全球意识。

 

二、如何准确厘清数字化的需求痛点

 

1、深入了解业务运作流程

 

1)收集相关资料

收集业务运作流程的相关文件、报告、数据等信息,通过实地观察业务运作流程中各个环节的操作过程,了解相关流程的具体细节和问题所在,与从事该业务的人员进行交流,了解他们的工作方式和感受。

 

2)问询专家

找到该业务运作领域内的专家,向他们请教并提出问题,以更详细地了解业务运作流程中存在的问题和疑问,并获得一些实用性建议。

 

3)系统梳理

将整个业务运作流程系统化梳理,将其拆分为各个环节和细节,并建立起相应的模型,以便更好地理解业务运作流程,并做针对优化。

 

2、收集用户反馈

 

通过调查问卷、面谈、访问等方式收集与业务相关的用户的反馈,了解业务流程中存在的问题和痛点,这些用户包括内部员工、合作伙伴、客户等,他们的反馈可以为企业提供宝贵的参考意见,帮助企业更好地了解用户需求和期望,进而打造更加优质的产品和服务,提升企业竞争力和市场份额。

 

3、分析数据

 

1)收集数据

收集与业务相关的各种数据,包括流程时间、任务量、成本、效率等指标的数据。这些数据可以从各种业务系统中获取。

 

2)数据清洗和处理

将采集到的数据进行清洗和处理,删除掉不符合要求或重复的记录,并对缺失值进行填充和处理。

 

3)建立模型

根据业务需求建立相应的模型,比如流程图、时间轴等。同时还需要了解相关因素,如人员、设备资源等。

 

4)分析数据

使用各种数据工具,分析业务运作流程中涉及到的数据,找出其中的规律和痛点。

 

5)识别痛点

基于对数据的分析结果,发现其中潜在的问题和痛点。

 

4、制定数字化方案

 

根据分析结果,制定数字化方案来解决业务流程中存在的痛点。这些方案可以包括优化现有系统或工具,比如对系统进行升级、改进用户界面、增加自动化流程等等。

 

同时,也可以引入新技术来提高效率,比如人工智能、物联网、区块链等等。这些新技术可以帮助企业更好地管理和处理数据,提高生产效率,降低成本,提供更好的客户服务等等。因此,制定数字化方案是非常重要的,以帮助企业更好地应对市场变化和业务需求。

 

5、测试和评估方案

 

实施数字化方案后,需要进行测试和评估,以确保其达到预期目标。同时,收集反馈和建议也非常重要,以便在后续的优化中不断改进方案。这样可以保证数字化方案的实施效果和用户体验都能得到充分的提升。