数智人力搭上大模型，让人才发现更智能
发布时间：
2023-07-04
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“发现人才”一直是企业战略管理的重要环节，也是决策者和HR部门面临的主要挑战之一。过去，企业寻找人才主要依赖于人的经验和主观判断，所收集的人才信息是碎片化的、模糊的、滞后的。今天，越来越多的企业采取主动发现和挖掘人才，借助新智能技术和方法来实现人才发现的大数据化、科学化、精准化、预测化。”
AI智能，企业借助生成式AI智能技术，通过简短文本描述信息录入，多关键词或特征标签组合，挖掘和快速搜索企业内部人才；也可以搜寻岗位，让系统根据“人岗”匹配数值，智能推荐与岗位高度适配的人选；当然还能够通过冰山下的人才数据信息“通过感知数据味道”找到同类特质人才，实现“物以类聚，人以群分”。
未来，伴随AI智能技术的进一发展与创新，人才发现智能终端或将成为企业的“数智人才顾问”，通过数据训练、深度学习、NLP技术等，快速、准确、精准地找到企业需要的适配人才，并且提供全景数据和差异分析，为企业提供更加科学和精准的人才管理解决方案。
例如，近期发布的用友BIP智能人才发现产品是依托用友BIP智能中台的智能化能力，研发出基于大语言模型的HR领域垂类应用，基于人才标签、员工信息、关键特质等模糊性搜索以及智能联想等方式，通过数据的不断积累，逐步训练、和学习，通过快速地信息搜索结果可以进行数据二次筛选、人才全景画像呈现、关键特征标签展示、综合能力横向对比分析、人岗匹配智能推荐等精准定位企业内部人才，并支持组织和业务部门的人才分析数据可视化等功能。其次，智能技术不断深入应用，AI人才智能终端或“数智人才顾问”还有很多潜在功能和应用场景，例如：进行人才之间的横向、纵向对比分析、空岗推人的人岗匹配、人才选拔时的人才评估报告分析、特定人才工作目标绩效达成的突出表现、特定人才在组织网络分析(ONA)中的影响力等等。
随着大模型的兴起，精准人才发现和人才搜索正进入一个全新的时代，传统的人才发现方法和应用已经难以适应快速变化的企业需求，也无法满足人才市场的需求，而大模型可以通过理解搜索意图，提供更加精准的人才推荐，为企业和组织带来前所未有的机遇。
不过需要强调的是，利用大模型进行人才搜索与发现并不意味着要对候选人的私人信息进行直接学习或解析。在实际应用中，这些模型更多的可能是被用来理解和解析职位描述，以及将候选人的技能和经历与特定职位要求进行匹配。这种方法能够有效减少对个人敏感信息的处理，尊重并保护候选人的隐私。
无论在哪个环节，数据的隐私和安全性都必须得到严格保护。对于任何使用个人数据的系统，都需要确保数据的收集、处理和使用过程是透明的，并且得到了数据所有者的明确许可。这一点对于AI和大模型尤其重要，因为它们的运行依赖于大量的数据输入。因此，只有在尊重并保护个人隐私的前提下，我们才能充分发挥这些模型的潜力。
未来对人才的搜寻、发现和管理将会更加的智能化、科学化与精准化。大模型发展下的AI智能终端将成为企业决策者和HR部门的智能帮手或智能伙伴，将连接企业数智化平台，探寻每一位数字员工，呈现科学的解决方案，帮助企业实现“人与事”的精准匹配、组织能力的持续升维、业务发展的不断创新，最终实现企业的经营战略目标与投资者价值。
