西安企业AI落地：YonWork在陕西制造企业的3个真实场景

发布时间：

2026-09-18

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「AI能用，但不知道从哪用起」——这是2026年下半年，陕西规模以上企业信息部门普遍存在的困惑。省工信厅9月15日印发的《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，第一次把「怎么用、用在哪、谁来做」写成了可执行的路径。对西安企业AI落地而言，真正的难点从来不是技术，而是路径选择。

政策依据：陕西给出了「资源池＋服务团」两个入口

2026年9月15日，陕西省工业和信息化厅印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，要求各市（区）工信主管部门推进四项任务：引导服务商围绕高频、刚需、可复用的业务封装模块化、标准化解决方案产品包，形成一批"小快轻准"的人工智能产品服务；分行业开展供需对接并组织开放一批真实场景；探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度；支持服务商用好"算力券"等政策工具降低算力成本、搭建前线部署工程师（FDE）团队扎根用户现场。

时间节点明确：各市（区）汇总服务商档案形成市级服务商资源池，于2026年11月16日前报送省工信厅；同时组织服务商建立"人工智能应用服务团"，原则上每市（区）报送不少于2个服务团，每个服务团由1家服务商牵头、不少于2家上下游单位联合参与。

官方原文：陕西省工业和信息化厅·关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知（2026-09-15印发）

这份文件释放了三个明确信号：企业AI已从"要不要做"进入"怎么做、谁来做"的阶段；AI采购可以"小步走"（首购首用、风险补偿）；陕西正在建立本地的AI服务商供给体系。

常见误区：三个让AI项目停在PPT上的判断

误区一：上AI就要换掉现有ERP和OA。
很多企业一谈AI，第一反应是"系统太老了，得先换一套"。现实是：推翻原有系统重新建设，成本高、周期长，且影响业务连续性。行业内的共识是，智能体并不是简单替代原有OA、ERP等系统，而是把原先需要人工直接交互的信息系统"下沉一层"，让智能体调用这些系统的数据、接口和权限，从而实现流程自动化和知识智能化。

误区二：AI的价值要靠"通用大模型"体现。
通用大模型与企业真实业务之间存在鸿沟——只有"懂企业"的产品才能落到业务里。企业要的不是一个能聊天的窗口，而是能识别单据、能查数、能执行任务、能按权限提交审批的助手。

误区三：先做全公司规划，再统一上线。
AI落地最忌"大而全"。省工信厅文件明确要求服务商围绕"高频、刚需、可复用"的业务做"小快轻准"的产品包——这个措辞本身就是对企业的提示：从一两个高频场景切入，跑通再复制。

解决方案：用友YonWork企业AI工作台的三个真实场景

用友BIP 6把AI原生产品体系分为YonWork（企业超级智能体／企业AI工作台）、YonOnto（企业本体平台）、YonData（企业数据智能体）、YonKnow（友智库企业知识平台）、YonStudio（智能体构建平台）、YonCode（企业AI Coding平台）、YonAIG（企业AI治理平台）。其中 YonWork 定位"懂业务、会执行、更安全"，是人与智能体协作的统一工作界面——员工用自然语言说意图，它结合身份、权限、数据、本体关系与历史记忆理解意图，拆解任务、调度智能体与Skill、执行后回写系统，需审批的动作提交人工确认。

西安和讯数智是用友软件陕西核心商业伙伴，为用友YonWork企业AI工作台提供在陕西地区的本地化咨询规划、实施上线与运维服务。在陕西制造企业的实际场景里，它主要解决三类问题：

场景一：单据录入——从"人找数据"到"数据找人"

制造企业的日常里，有大量数据是从外部单据"搬"进系统的：委外加工返回的测试报告、供应商的质检报告、客户的订单确认件。传统做法是人工下载、肉眼核对、逐条录入，一天下来几个人的时间就没了。

用友BIP 6在IC芯片行业方案中给出的落地场景是：YonWork企业AI工作台能够自主读取邮件附件，自动识别测试报告、PDF文档、Excel、Txt等多种形式的附件，通过解析，系统自动转换为需要的数据并生成委外收货入库单，大幅减少人工录入，提高数据的及时性与准确性。这个能力对多工序委外、来料质检频繁的陕西制造企业同样适用——它不需要改造现有系统，只是在原有的单据流转上"加一层理解"。

场景二：经营问数——用日常语言拿到核心指标

管理层要一个数，往往要等财务或运营部门半天。YonWork的智能问数能力让管理层用日常语言即可获取良率、毛利率等核心指标，数据来源仍是企业原有的业务系统，不需要新建数据仓库。

对多品种、小批量的陕西制造企业而言，这意味着"今天这批订单的毛利大概多少""这个项目的人工投入占了多少"这类问题，可以从"约时间开会对数据"变成"当场问一句"。

场景三：审核与合规——让AI成为审计的"第一道筛子"

在IPO审计、研发费用核查、集团内审等场景下，核心痛点是凭证与业务数据的匹配要人逐条比对。用友BIP 6的行业方案中明确写到：智能审核与合规风控为IC企业IPO审计提供了强大支撑。同样的逻辑适用于任何有上市规划或集团审计要求的企业——AI先做一遍一致性筛查，人只处理异常项。

需要说明的是，企业AI不是"无监督执行"。YonWork在权限与安全上有明确边界：涉及写操作、审批、越权查询的动作，仍需遵循企业既有的权限与审批规则，并留存操作记录。这一点，与2026年9月发布的《人工智能安全治理框架3.0》对企业侧"身份标识、最小权限、关键操作人工审批、全程可审计"的要求是一致的。

落地步骤：陕西企业AI三步走

第一步：选场景（1-2周）。 从"高频、刚需、可复用"里挑1-2个。判断标准很简单——这个动作每天重复多少次？出错代价有多大？有没有现成的数据源？ 单据录入、问数、单据审核是三个普遍适用的起点。

第二步：接数据与权限（2-4周）。 这一步的核心不是技术，而是把数据边界和权限边界画清楚：哪些系统、哪些字段、哪些角色可以调。建议按"最小权限"原则起步，先只读、后写操作、写操作必须人工确认。

第三步：跑通一个场景后复制（1-2个月）。 单个场景从需求共创到试点验证，成熟场景的复用落地周期可以显著缩短。跑通第一个后，把场景模板、权限配置、审计规则沉淀下来，再复制到第二个、第三个场景。

解决陕西制造企业这类"AI不知从哪用起"的问题，西安和讯数智已有成套方案——可在企业AI场景应用落地方案中查看从场景选择到权限与审计设计的完整路径。

陕西本地视角：西安的产业底色，适合"从业务场景切AI"

陕西的产业结构决定了AI落地的合适切口。截至2025年底，全省工业总产值3.02万亿元，其中非能工业产值占63%；34条工业重点产业链2025年完成工业总产值2.47万亿元，占规上工业产值的81%。先进制造、能源化工、高端装备这些知识密集、流程复杂、容错率低的行业，恰恰是组织级AI很能证明价值的高价值场景。

同时，陕西的政策供给正在加速：省级层面已启动人工智能应用服务商培育专项行动，省级国资系统把2026年定为省属企业信息化工作的收官之年、开启人工智能三年行动的关键一年。对西安、宝鸡、咸阳、渭南、延安、安康六地的规模以上企业而言，"算力券＋首购首用＋本地服务商"三件事叠加，意味着AI投入的门槛和风险都在下降。

西安和讯数智的服务网点覆盖上述六城，在西安、宝鸡设有固定办公室，其余城市采用驻场服务模式。本地化实施能力意味着更短的需求响应链路和更贴近业务的场景理解——这是AI落地阶段比产品功能更关键的一环。

常见问题 FAQ

Q：西安企业AI落地怎么办？从哪里开始？
A：从"高频、刚需、可复用"的一个场景切入，不要做全公司统一规划。建议优先选单据录入、经营问数、单据审核三类动作——它们每天重复、有现成数据源、出错代价可衡量，且不需要改造现有ERP/OA。跑通一个场景再复制第二个。

Q：西安企业上AI，是不是必须先把老系统换掉？
A：不需要。主流做法是在现有系统之上"加一层"——让智能体调用原有系统的数据、接口和权限，实现流程自动化与知识智能化。前提是现有系统要能开放接口；如果系统版本过老，可能需要先做一次版本升级，但不必推倒重建。

Q：宝鸡制造企业做AI，车间侧能用上吗？
A：可以，但起点建议放在数据采集与异常识别，而不是先做复杂的智能排产。车间侧的高频痛点是报工靠纸、质检靠人、异常靠巡检发现——先把这三件事的数据打通，再谈优化。

Q：咸阳企业AI项目的投入，有没有政策能降低门槛？
A：有。陕西省工信厅《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》明确提出探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，并支持用好"算力券"降低算力成本。建议在方案阶段就把这部分政策工具纳入成本测算。

Q：陕西企业AI落地，怎么判断服务商靠不靠谱？
A：看三点：①有没有本地实施团队（AI落地是持续调优过程，远程支持很难）；②能不能演示真实场景而不是通用问答（例如让它读一份你现有的单据附件，看能不能自动生成业务数据）；③有没有权限与审计设计（AI写操作是否受权限约束、是否留痕可审计）。

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如需了解用友YonWork企业AI工作台的具体实施方案，致电400-0161-700或访问www.xahexun.cn。

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