工信部等七部门发文后，制造企业智能体布局的3条落地路径

发布时间：

2026-06-23

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> 摘要：2026年6月18日，工信部等七部门印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》，明确提出引导平台企业加强通用大模型、行业大模型和智能体等人工智能领域创新布局。对制造企业而言，智能体不再是概念，而是下一代企业软件的交互形态。本文结合陕西制造业实际，给出智能体落地的3条可行路径，并介绍用友YonClaw/YonCode在制造业的典型应用场景。

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一、政策背景：智能体被正式纳入平台经济发展方向

2026年6月18日，工业和信息化部等七部门联合发布《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。政策原文（🔗工信部官网）提出，要“引导平台企业加强通用大模型、行业大模型和智能体等人工智能领域创新布局”。

这意味着智能体不再只是技术厂商的实验方向，而是被纳入国家战略级政策框架。对制造企业而言，核心问题从“要不要关注智能体”变为“如何让智能体在业务中真正产生价值”。

二、制造企业落地智能体的核心挑战

过去一年多，制造企业普遍开始接触AI，但多数应用停留在辅助办公、文案生成等外围场景。真正影响企业运营效率的核心环节——计划排产、物料齐套、费用归集、项目交付——仍然依赖人工和Excel。

根本原因在于：通用大模型能“理解”和“生成”，但无法直接“执行”业务流程。智能体（Agent）的价值正在于弥补这一断层：它不仅能理解任务目标，还能调用企业现有系统、执行具体操作、完成多步骤工作。

三、智能体在制造业的3条落地路径

1. 智能排产助手：从订单到排产方案自动化

制造业计划排产的典型痛点是“变化多、响应慢”。客户改单、供应商延期、设备故障等突发情况，常常导致人工排产全盘调整。

智能体可以接入ERP、MES、订单系统，基于产能、物料库存、交期约束等现有数据，自动生成多套排产方案并提示潜在风险。用友YonClaw作为企业超级智能体，能够直接调用YonSuite中的生产数据，实现“订单→排产→物料→执行”的业务闭环。

2. 研发费用归集助手：项目数据自动归集到辅助账

对于专精特新、小巨人、北交所IPO企业，研发费用归集是合规刚需。项目多、人员交叉、费用类型复杂，传统模式下财务部门需要投入大量人工编制辅助账。

智能体可以按项目、人员、费用类型等维度，从项目管理系统、工时系统、财务系统中自动抓取数据，生成符合高企认定和IPO审计要求的三维明细。这一场景也是和讯研发费用管理系统与YonClaw结合后的重点落地方向。

3. 经营日报助手：每天自动生成管理驾驶舱

企业中高层管理者通常需要在多个系统之间切换查看数据。智能体可以整合销售、生产、项目、财务、库存等数据，自动生成带有结论、预警和行动建议的日报，并推送到管理者的手机或邮箱。

YonCode的作用在于降低企业开发智能体的技术门槛。企业IT人员可以通过自然语言+低代码方式，快速开发适合自己业务场景的智能体应用，而无需从零开始编写代码。

四、YonClaw+YonCode：制造企业智能体布局的可行选择

并非所有制造企业都具备自建大模型团队的能力。更现实的路径是选择能够与企业现有业务系统原生融合、支持快速部署、具备低代码开发能力的智能体平台。

用友YonClaw的核心能力包括：

理解自然语言指令；
调用YonSuite/YonBIP中的业务数据；
自动执行审批、查询、汇总、预警等任务；
与YonCode协同，支持企业按需定制智能体应用。

对陕西制造企业而言，这一组合意味着无需大规模投入AI团队，也能在政策窗口期内完成智能体布局，并在具体业务场景中看到可量化的效率提升。

五、行动建议：制造企业如何启动第一个智能体项目

选定一个高频、重复、规则清晰的具体场景，如费用归集、排产建议、经营日报等；
评估数据基础，确认所需数据是否已经存在于ERP、MES、项目管理系统中；
选择与企业现有系统兼容的智能体平台，降低集成和部署成本；
设定可量化的目标，如“将研发费用辅助账编制时间从2周缩短到2天”；
从最小可行场景开始，跑通后再逐步扩展。

总结

智能体正在从“技术概念”变成“业务工具”。工信部等七部门的新政策为制造企业布局智能体提供了明确的政策信号。对于陕西制造企业而言，从排产、研发费归集、经营日报等具体场景切入，借助YonClaw+YonCode+YonSuite的组合，是一条可行的智能化升级路径。

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