西安企业AI落地路径:用友YonWork从诊断到上线
发布时间:
2026-09-21
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西安的制造企业信息部门,今年普遍遇到同一个问题:AI到底从哪一件事开始做。设备连不上、数据采不全、模型训不出、场景找不到供应商、方案落不了地——这些问题不解决,AI就只能停在演示阶段。
9月20日,工业和信息化部召开第十六次中小企业圆桌会议,会上来自人工智能、商业航天、量子科技等领域的8家中小企业负责人作交流发言。会议明确:培育服务要从"坐等申报"转为"主动上门",加强对初创潜力企业识别,"把那些埋头搞技术、专心做产品的优质企业主动发现出来"。紧接着,9月22日2026陕西西安"AI+制造"解决方案对接会在西安举行,设置AI+材料、AI+装备制造、AI+新型储能三场平行专题,把技术方与场景方拉到一张桌子上。
两个动作指向同一件事:西安企业AI落地已经进入"场景对表"阶段,拼的不是模型能力,而是路径选择。

政策依据:官方口径已经给出"怎么用、用在哪、谁来做"
其一,国家层面把服务方式改了。 工信部中小企业圆桌会议提出一体化推进优质中小企业"选种、育苗、培优",完善优质企业梯度培育体系,持续完善法律政策、优企培育、助企服务三个体系。对企业而言,这意味着政府会带着名单来走访、来诊断——企业需要提前准备好"能被看见"的部分:研发投入有没有台账、项目有没有过程记录、数字化水平自评能到几级。
其二,西安本地给出了场景对接入口。 9月22日的"AI+制造"解决方案对接会由陕西经济联合会、中共西安市委社会工作部、西安市工业和信息化局、西安经济技术开发区管理委员会指导,西安市先进制造业协会主办,规模约300人,议题覆盖工业AI、数字孪生、工业垂类大模型、工业智能体、具身智能机器人、AI智能排产、行业高质量数据集。会议同期开展"人工智能+制造"应用场景需求与技术供给能力双向征集。
其三,"小快轻准"是官方推荐的产品形态。 工信部《"小快轻准"数字化产品和服务培育指引(2026年版)》围绕小型化、快速化、轻量化、精准化、数智化5个维度提出15个培育方向,明确要求产品操作界面简单易用、鼓励产品深度融合人工智能技术、杜绝隐性收费与捆绑销售,并提出依托全国及地方服务平台建设"小快轻准"数字化产品优质资源池,降低中小企业选型成本和试错风险。
常见误区:西安企业做AI容易踩的三个坑
误区一:把"上一个大模型"当成"企业AI落地"。
大模型解决的是通用理解与生成,而企业AI要解决的是在具体业务动作上产出结果——审批、核算、对账、排产、单据处理。这两件事之间隔着一层:业务语义、数据权限、系统接口。没有这一层,模型再强也进不了业务流程。
误区二:认为必须先把老系统全换掉。
这是很影响决策节奏的判断。实际情况是,企业AI多数场景需要先升级到支持智能体的新版本(如YonSuite、U9 cloud、YonBIP新版),而不是把原有系统推倒重建。统一口径是"升级不重建":数据与流程平滑迁移,历史业务连续性不受影响。把这件事说清楚,项目才有启动的可能。
误区三:一次规划三五十个场景,结果一个都没上线。
官方指引强调"小型化、快速化",本质就是反对一次性大而全。对西安的中小制造企业,从一两个高频、刚需、可复用的场景起步,跑通之后再扩,成功率高得多。
解决方案:把西安企业AI落地拆成"诊断—场景—上线"三步
西安和讯数智是用友软件陕西核心商业伙伴,为用友YonWork企业AI工作台、用友BIP6提供在陕西地区的本地化咨询规划、实施上线与运维服务。结合陕西企业的实际条件,我们把落地路径收敛为三步。
第一步:诊断——先看清"数据能不能用"。
AI能不能落地,前提是数据可得、口径统一、权限清晰。诊断环节要回答四个问题:关键业务数据在哪些系统里、是否已标准化、谁能看、能否被调用。这一步的产出是场景候选清单+数据可行性判断,不是一份漂亮的规划报告。
第二步:场景——选"高频、刚需、可复用"的一两个切口。
参考工信部"小快轻准"指引的方向,优先选择发生频次高、规则相对明确、结果可量化的场景。典型切口包括:单据识别与录入、审批合规预检、经营数据问数与归因、项目进度异常预警。选场景的判断标准很简单:这个场景每周发生多少次?节省多少人工小时?出错率能否下降?
第三步:上线——升级不重建,从场景跑通到逐步扩面。
用友YonWork企业AI工作台的定位是"懂业务、会执行、更安全":员工用自然语言说出工作意图,它结合用户身份、岗位权限、本体关系和历史记忆理解真实意图,把任务拆解成步骤,调度智能体与Skill执行,执行结果写回企业系统,需把关的动作提交人工确认。覆盖Web、移动、桌面三端,支持7×24小时云端值守。
落地步骤:西安制造企业的四步动作清单
其中第3步是容易被低估的一步:权限与审计的设计决定了AI能不能真正被允许写回业务系统。这也是"可上线、可计量、可审计"三件事里需要提前设计的部分。
陕西本地视角:西安、咸阳、宝鸡三地的AI起点不一样
西安:企业信息化基础相对较好,多数规上企业已有ERP或财务系统,AI落地的瓶颈在数据贯通与权限设计,适合从"问数归因""合规预检"这类场景切入。
咸阳:作为国家中小企业数字化转型试点城市,咸阳企业正处在"改造备案—实施—验收"的节奏里(咸阳市工信局9月17日已公布首批44家数字化改造项目备案企业)。对这类企业,AI的合理起点是先把车间与项目的数据采上来,再谈智能应用。
宝鸡:以钛及新材料、汽车零部件、机床工具三大试点行业为主线,工艺参数与质量数据是AI较有价值的落点,适合从质量追溯与异常预警起步。
西安和讯数智在西安、宝鸡、渭南、延安、咸阳、安康六地设有服务网点,其中西安与宝鸡为固定办公室,其余城市为驻场服务模式,可就近支撑诊断与实施。
FAQ
Q1:西安制造企业AI落地第一步怎么办?
先做数据与场景诊断,不要先选模型。把关键业务数据的分布、标准化程度、权限范围摸清楚,再从高频业务里挑出2-3个候选场景做价值排序,选一个跑通闭环。
Q2:西安企业AI落地需要把现有ERP、OA换掉吗?
不需要推倒重建。多数场景需要先把系统升级到支持智能体的新版本(如YonSuite、U9 cloud、YonBIP新版),升级不重建,数据与流程平滑迁移,历史业务连续性不受影响。
Q3:咸阳制造企业AI落地怎么起步?
咸阳企业正处在数字化改造备案与验收的节奏中,建议先把车间执行与项目过程数据采集起来,形成可用数据底座,再叠加AI辅助能力,避免在没有数据的情况下直接上智能应用。
Q4:宝鸡企业AI落地优先做哪个场景?
宝鸡以钛及新材料、汽车零部件、机床工具为三大试点行业,工艺参数与质量数据是AI价值较为集中的地方,建议从质量追溯与设备异常预警两个场景起步。
Q5:西安企业AI落地投入大不大,能不能小步走?
可以。工信部"小快轻准"指引明确鼓励模块化选配、轻量化部署,陕西省工信厅《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》也提出探索通过首购首用、风险补偿等模式加大智能体、Token等服务采购力度,并支持用好"算力券"降低算力成本。先做一个场景,验证后再扩。
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如需了解用友YonWork企业AI工作台的具体实施方案,致电400-0161-700或访问www.xahexun.cn。
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