西安高新区数字化转型：AI场景申报期的数据补链四步法

发布时间：

2026-10-19

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本文基于截至2026年10月19日的公开政策与产品信息整理，涉及西安高新区数字化转型、人工智能场景申报与奖补的具体口径，以西安市工业和信息化局、西安高新区工业和信息化局、西安市数据局等官方机构文件原文为准。

核心结论

西安高新区的政策窗口正集中开启：2026年10月8日西安市工信局发布"人工智能+制造"应用场景征集通知，10月14日西安高新区工信局转发至区内企业，企业报送截止10月20日；9月30日西安市数据局印发数据开发利用场景建设奖补申报指南，单个场景奖补不超过30万元，企业10月27日18:00前报所在区县数据部门。两条线同期开闸，企业面对的是同一道题——场景要有数据支撑。
申报表真正要填的是"证据"，不是"设想"：征集通知要求场景"技术先进、应用成熟、效果明显，具有较强的代表性和创新性"，奖补指南要求"场景建设应突出数据要素赋能实效"。这两句话翻译成内部语言，就是改造前后的数据要能对上、能复现、能追溯——西安高新区数字化转型常常卡住的地方，是台账不在系统里。
数据补链可以按四步走：口径先行、主数据归位、过程留痕、效果可核算。享智营·项目运营管理系统PMS承接项目与订单过程数据，合智研·研发费用管理系统承接研发投入证据链，轻智造·数字化工厂MES（西安和讯数智自主研发）承接设备、工序与质量数据；整体路径见西安和讯数智企业AI场景应用落地方案。

在西安高新区，很多企业的场景申报书是这样写出来的：技术部门出一段方案描述，生产部门报一组改善数字，行政把材料装订成册，赶在截止日前送到丝路创智谷的窗口。材料看着齐整，但评审一旦追问"改造前的基数是多少、数据从哪个系统取的、能不能调出原始记录"，回答就开始含糊。这不是申报能力的问题，而是西安高新区数字化转型在数据层面的欠账，在申报期集中暴露出来。

2026年10月，西安的政策节奏给得很紧：市级征集、区级转发、数据奖补三件事几乎叠在一起。对高新区内的制造企业来说，这既是机会，也是一次体检。这篇实务文讲清三件事：政策现在要求什么、企业在场景数据上容易卡在哪、以及怎么用四步法把数据链接起来。

一、政策背景：两条线同期开闸，指向同一个要求

1.1 "人工智能+制造"应用场景征集：从场景描述到可验证的成熟度

2026年10月8日，西安市工业和信息化局发布《关于征集西安市"人工智能+制造"应用场景的通知》，明确此次征集的目的是"打通人工智能技术供给与制造业场景需求的对接通道，以真实应用场景牵引人工智能技术落地见效"，依据是工业和信息化部等八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》以及省工信厅相关征集通知。

征集方向覆盖得很广，包括但不限于产品设计、工艺设计、计划排产、生产制造、质量管理、设备管理、安全生产、能源管理、环保管理、仓储管理、采购管理、物流配送、营销管理、售后服务等关键环节，以及各类多环节应用场景。

值得逐字读的是征集要求里的这三句：

申报主体为"人工智能+制造"应用场景建设企业或服务商，应具有真实的场景建设需求与相应的预算安排，具备"人工智能+制造"建设条件，愿意开放应用场景开展技术验证与合作。申报的应用场景应符合相关法律法规及产业政策要求，无知识产权纠纷，不涉及国家秘密、商业秘密，技术先进、应用成熟、效果明显，具有较强的代表性和创新性。

"真实需求""愿意开放""应用成熟、效果明显"——这三条把申报从"讲一个故事"拉回到"证明一件事"。而"证明"的材料，只能来自日常运行的数据。

报送节奏上，市级要求各区县、西咸新区、各开发区工信主管部门于2026年10月22日前报送申报资料与推荐文件，企业侧的时间更早。2026年10月14日，西安高新区工业和信息化局转发该通知，明确区内企业2026年10月20日前将申报材料一式两份（加盖公章）及电子版资料报送至丝路创智谷5号楼608室。

官方原文链接：西安高新区工业和信息化局《关于转发〈西安市工业和信息化局关于征集"人工智能+制造"应用场景的通知〉的通知》（2026-10-14）：https://xdz.xa.gov.cn/xwzx/tzgg/2110299932449697794.html

1.2 数据开发利用场景奖补：把"数据用了没有"写成可评审的条件

另一条线来自数据口。2026年9月30日，西安市数据局印发《2026年西安市数据开发利用场景建设奖补申报指南》（市数发〔2026〕25号），设置四个支持方向：公共数据"跑起来"场景、行业高质量数据集场景、可信数据空间场景、数据标注场景。

与制造企业关系更紧的是"行业高质量数据集场景"，指南对其的界定是：围绕特定行业或业务领域真实需求，以解决模型落地问题为导向，由可直接用于训练行业大模型、专用场景模型或智能体并提升应用效能的行业通识与专识数据集，与人工智能模型在业务环境中相互作用、持续迭代，形成"场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值"闭环。

奖补标准写得也直接：对应用成效突出的场景建设单位予以奖补资金支持，单个场景不超过30万元。申报条件中专门要求"场景建设应突出数据要素赋能实效，涉及的各类数据来源合法合规，安全管控措施完备"。时间上，企业于2026年10月27日18:00前向所在区县、开发区数据管理部门提交申报资料，区县初审推荐后于10月30日18:00前报送市数据局。

官方原文链接：西安市数据局《关于印发〈2026年西安市数据开发利用场景建设奖补申报指南〉的通知》（市数发〔2026〕25号，2026-09-30）：https://xasjj.xa.gov.cn/xwzx/tzgg/2105204721527603202.html

两条线的交集很清楚：场景征集看"成熟度"，数据奖补看"数据实效"，两者都要一份能调出原始记录的台账。 对高新区企业而言，这不是新增负担，而是把原本就该做的基础工作提前了。

二、常见误区：场景数据为什么总在申报期才被发现不够

误区一：把场景申报当成文案工作。 场景描述写得漂亮，但改造前后的对照组数据没有留存，改善幅度只能凭印象估算。评审要看的是"效果明显"，"明显"需要基数、口径和时间窗三个要素齐备，缺一个就说不清。

误区二：把系统上线当成数据落地。 系统上线了，但关键业务动作仍在系统外完成——工时报在Excel、检验记录写在纸质流转卡、设备停机靠班组长口头记录。结果是系统里有流程，没有事实；申报时要数据，只能回头补录，补录的数据经不起追溯。

误区三：口径各说各话。 生产部门按产量算效率，财务部门按产值算，技术部门按节拍算。同一个"效率提升"，三个部门三个口径，材料里只能选一个写，被追问时无法自证。这也是西安高新区数字化转型里常见、容易被忽略的一处薄弱环节。

误区四：只做单点场景，不做数据链。 一个质检环节上了视觉识别，效果不错，但上游的工序参数、下游的处置结果都不在系统里。场景是孤岛，无法回答"这个判定结果后续怎么处理、带来了什么改变"，也就难以形成指南要求的"闭环"。

三、解决方案：把场景数据链补起来（产品映射）

解决上述问题，核心不是再上一套新系统，而是把已经在跑的业务动作变成系统里的记录。西安和讯数智的路径是四条产品线分段承接，再在方案层打通，可在企业AI场景应用落地方案中查看完整的咨询规划、实施上线与运维服务安排。

3.1 项目与订单过程：让"场景发生的现场"有台账

制造企业的AI场景，绝大多数发生在项目或订单的执行过程中——排产、工艺、质检、交付。享智营·项目运营管理系统PMS（享智营·项目运营管理系统PMS）以项目为维度，把售前、接单、研发、生产、交付、售后全环节打通，同时贯通项目涉及的人员、物料、设备与预算。用在场景申报上，它提供的是"场景发生时的原始记录"：哪个订单、哪道工序、哪个班组、耗时多少、异常几次。

这一类记录的价值在于，它不需要为申报专门准备——业务在跑，数据自然沉淀。

3.2 研发投入：让"技术先进"有可核的证据链

征集要求场景"技术先进、具有较强的代表性和创新性"，这句话在评审时通常落到研发活动上。合智研·研发费用管理系统（合智研·研发费用管理系统）按项目归集研发投入，支持会计核算、税务加计扣除、申报口径三套口径并行并保留对照关系，把立项、工时、材料、成果四段证据链串起来。

对同时要应对专精特新复核、研发奖补与场景申报的企业来说，这一层的意义是一次归集、多口径调用，而不是每次申报重新组织一遍材料。

3.3 设备与工序：让"效果明显"有可量化的对比

如果场景落在生产现场，数据源就是设备与工序。轻智造·数字化工厂MES（西安和讯数智自主研发）（轻智造·数字化工厂MES）承接设备联网、工序执行、质量检验与追溯，改造前后的停机时长、换型时间、一次合格率都能从同一套口径里取数；其内嵌AI辅助能力可用于异常提示与参数建议，但前提仍是现场数据先在线。

3.4 智能与决策：让数据被用起来，而不是被存起来

数据链补齐之后，才轮到"AI"这一层。西安和讯数智是用友软件陕西核心商业伙伴，为用友YonWork、用友YonBIP等产品提供在陕西地区的本地化咨询规划、实施上线与运维服务。企业AI工作台与本体平台的价值，在于把业务对象、数据对象与文档对象对齐之后，让问答、预警、建议建立在可追溯的数据之上——对象对不上，智能体给出的答案就经不起核对。相关产品能力可查看企业AI产品。

四、落地步骤：西安高新区数字化转型的数据补链四步法

步骤一：口径先行。 先确定要申报或要改造的那个场景，明确三项口径：指标定义（比如"换型时间"从停机开始算还是从拆模开始算）、统计周期（按班次、按日、按月）、数据来源（哪个系统、哪张单据）。口径文档不需要长，一页纸足够，但必须由生产、技术、财务三方签字确认。口径没定就上系统，等于把三套算法搬进同一个数据库。

步骤二：主数据归位。 把场景涉及的对象编码统一起来：物料编码、设备编码、工序编码、项目编码、人员编码。这一步是数据补链里工作量占比偏高、但决定后续所有分析能否成立的一环。建议先做"一物一码"的最小集合，覆盖参与场景的核心物料与设备，而非一次性全量铺开。

步骤三：过程留痕。 把关键动作搬进系统，并明确"谁在什么动作后必须录什么"。判断标准很简单：如果这个动作明天换个人做，记录会不会断？ 会断，就说明留痕依赖人；不断，才说明留痕依赖流程。享智营·项目运营管理系统PMS承接项目侧动作，轻智造·数字化工厂MES承接现场侧动作，两者用项目编码与设备编码关联。

步骤四：效果可核算。 申报材料里的改善数据，必须能从系统里一键导出，并附带导出时间、数据范围与统计口径说明。建议在上线初期就固定一份"场景效果月报"模板，每月自动生成，这样到申报期只需要取近三个月的月报，而不是临时组织一次全量统计。

四步跑下来通常需要一个季度左右，节奏上建议与政策窗口错开——申报期补链是被动的，非申报期补链才是常态。

五、陕西本地视角：西安高新区的场景密度与服务半径

西安高新区是陕西AI场景密度偏高的区域。这里聚集了光电子信息、汽车、航空航天、生物医药、新能源等产业集群，场景需求集中在研发设计、工艺优化、质量检测与设备管理几个环节，也正对应本次征集列举的方向。区域内的算力与平台资源相对集中，企业推进场景验证的外部条件比地市更好，西安高新区数字化转型的瓶颈，更多在企业内部的数据准备度上，而不在外部资源。

西安和讯数智总部设在西安，服务网络覆盖西安、宝鸡、咸阳、渭南、延安、安康六城，其中西安、宝鸡设有固定服务团队，其余城市采用驻场服务模式。对高新区内的企业，从场景口径梳理到系统实施，可以安排就近上门；对同时在宝鸡、咸阳设有生产基地的集团客户，也可以按板块统一口径、分地实施。

资质层面，西安和讯数智入选宝鸡市制造业数字化转型服务商资源池（实施类·系统集成方向），并入选咸阳市中小企业数字化服务商（场景型）。需要说明的是，两地为两个主体：宝鸡和讯互联软件有限公司为西安和讯数智的控股子公司，入选同一资源池的实施类·AI技术及应用方向；按《政府采购法实施条例》第十八条，同一采购项目只能择一主体应标。

官网已公开的制造业实践方向包括电力设备制造U9Cloud+和讯PMS、辐射监测设备全链条项目管理等，可按客户所在行业与场景类型安排同类经验交流。

常见问题 FAQ

Q：西安高新区数字化转型怎么办，场景申报材料里的数据该从哪里取？

A：从正在跑业务的那套系统里取，而不是临时统计。先确定场景指标的口径（定义、周期、数据来源），再从项目台账、设备与工序记录、检验记录中导出；若这些记录目前仍在Excel或纸质单据上，建议先做一轮最小范围的系统留痕，再组织申报材料。评审关心的不是数字好不好看，而是数字能不能复现。

Q：西安高新区人工智能+制造场景申报怎么办，什么场景更容易通过？

A：按本次征集要求，场景需要"技术先进、应用成熟、效果明显"，因此有改造前后对照数据、有明确业务指标改善、有真实预算安排与开放验证意愿的场景更有优势。建议优先选择数据已有、痛点明确、效果可测的环节，例如设备异常预警、质量检验、换型优化、能耗管理，而不是选择技术叙事强但数据基础薄弱的场景。

Q：西安高新区企业AI场景奖补怎么办，30万元奖补和场景征集是一回事吗？

A：不是一回事，但可以衔接。场景征集由工信口组织，重在典型场景的发现与推广；数据奖补由西安市数据局组织（市数发〔2026〕25号），四个支持方向中"行业高质量数据集场景""可信数据空间场景"与AI场景的数据底座直接相关，单个场景奖补不超过30万元，企业于10月27日18:00前报所在区县数据管理部门。同一企业同一年度申报不同类型奖补，按"从高、不重复"原则享受。

Q：西安高新区制造企业场景数据补链怎么办，需要先上新系统吗？

A：不必先上新系统。先做口径与主数据两件事，多数企业可以在现有系统上完成；只有当关键业务动作完全没有系统承载（比如工序执行、检验记录仍靠纸质）时，才需要补建。判断标准是"换个人做会不会断"，而不是"有没有这个功能模块"。已经使用用友YonSuite、用友U9 cloud的企业，通常可以在此基础上扩展。

Q：咸阳、宝鸡的企业也想申报场景怎么办，会不会离西安太远？

A：可以申报属地组织的征集。陕西省工信厅已就"人工智能+制造"应用场景征集作出部署，各市（区）按属地组织报送，具体节点以当地工信部门通知为准。西安和讯数智在宝鸡设有固定服务团队，咸阳、渭南、延安、安康采用驻场服务模式，可按城市就近安排场景梳理与系统实施。